API Mercury 3 : intégration, vérification des tarifs et mesure de latence

Pour évaluer Mercury 3 via Rock API, cherchez d’abord mercury-3 dans le catalogue actuel. Vérifiez l’accès de votre compte et du groupe sélectionné, notez le point de terminaison et les limites applicables, puis testez vos propres tâches. La présence d’un nom dans un article ne garantit pas sa disponibilité pour tous les groupes. Ce guide porte sur l’intégration et l’évaluation. Consultez le site officiel d’Inception pour retrouver la documentation et les annonces actuelles du fournisseur. Les limites de contexte, scores de référence, dates de sortie et échéances de migration doivent reposer sur une source précise avant d’entrer dans votre plan de production.

Vérifier la route avant de coder

Élément	Vérification nécessaire
Modèle	Identifiant exact `mercury-3`, accès du groupe et version lorsqu’elle est indiquée.
Interface	Prise en charge de Chat Completions, paramètres requis ou incompatibles.
Fonctions	Diffusion en continu, appels d’outils, sorties structurées et cache nécessaires à votre application.
Limites	Contexte d’entrée, sortie maximale, concurrence et limites de débit de la route réelle.

La compatibilité OpenAI décrit un format de requête. Elle ne garantit pas tous les points de terminaison ni tous les paramètres pour chaque modèle. Consultez le guide des modèles avant de reprendre des options propres à un fournisseur.

Envoyer une requête minimale

Configurez ROCKAPI_API_KEY dans votre environnement selon le guide d’authentification. N’exécutez cet exemple qu’après les vérifications précédentes : son exécution envoie une requête facturable.

curl --fail-with-body https://rockapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ROCKAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mercury-3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Liste trois contrôles avant de publier une API."}]
  }'

Le client Python OpenAI permet la même requête de base :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ROCKAPI_API_KEY"],
    base_url="https://rockapi.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="mercury-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Liste trois contrôles avant de publier une API."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

Conservez l’heure, le modèle, le groupe et l’identifiant de requête lorsqu’il est disponible. En cas d’échec, consultez les erreurs et limites avant de multiplier les tentatives.

Rapprocher la facture sans supposer une remise

Relevez dans la fiche du modèle la devise, l’unité, le mode de facturation, les catégories d’entrée/sortie et les éventuels paliers de cache ou de contexte. N’appliquez le coefficient de groupe que s’il n’est pas déjà inclus dans le tarif effectif affiché. Rock API ne promet pas une remise universelle pour tous les modèles ou appels. Le paiement d’une recharge détermine le solde crédité ; il est distinct du prix de consommation de l’API. Une réservation temporaire peut aussi différer du règlement final. Suivez tarifs et facturation et utilisez les tarifs, catégories et groupe enregistrés pour la requête terminée. Le catalogue actuel ne remplace pas un historique de règlement.

Mesurer la latence et les résultats utiles

Utilisez les mêmes requêtes représentatives, exigences de sortie, niveau de concurrence et région cliente pour Mercury 3 et votre référence. Séparez les essais à cache froid et chaud lorsque cela s’applique. Conservez les erreurs et les nouvelles tentatives dans les résultats. En diffusion continue, mesurez séparément le délai jusqu’au premier contenu et celui jusqu’à la réponse complète. Les tokens par seconde ne couvrent qu’un intervalle de génération défini, pas tous les délais réseau, d’attente, de traitement du prompt ou d’outil. Pour un agent, mesurez la tâche entière, les erreurs d’outils et les étapes répétées. Comparez médiane, p95, taux de réussite et coût réglé par résultat accepté. Vérifiez les faits, le schéma, la langue et les arguments d’outils. Augmentez progressivement le trafic uniquement si vos critères sont atteints et si le retour à la route précédente a été testé.

Préparer l’évaluation

Créez un compte Rock API, vérifiez la fiche du modèle et préparez un petit essai avec le démarrage rapide. Fixez un budget et un seuil de qualité avant de décider d’une migration.

Vue d’ensemble

Pour les acheteurs

Pour les vendeurs

API Mercury 3 : intégration, vérification des tarifs et mesure de latence

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Envoyer une requête minimale

Rapprocher la facture sans supposer une remise

Mesurer la latence et les résultats utiles

Préparer l’évaluation

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