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通过 Rock API 评估 Mercury 3 前,先在实时模型目录查找 mercury-3,确认当前账号及选用分组有权限,记录接口和请求限制,再用业务任务测试。文章中出现模型名,不代表所有分组随时都能调用。 本文提供接入与评估方法。厂商资料请从 Inception 官网查阅当前模型文档和公告。上下文上限、基准分数、发布日期和迁移截止日,应有明确且有效的一手来源才能作为生产计划依据。

编码前确认实际路由

OpenAI 兼容描述的是请求格式,不保证每个模型实现所有 OpenAI 接口及参数。迁移供应商专有配置前,先查模型接入说明。

发送最小请求

按鉴权说明在环境中配置 ROCKAPI_API_KEY。确认上述模型和接口后再执行示例;执行会产生计费请求。
OpenAI Python 客户端可以表达相同的基础请求:
保留请求时间、模型、分组和可取得的请求 ID。失败后先查错误与限流,避免无边界重试。

按结算规则核价

打开模型详情,记录币种、价格单位、计费方式、输入输出类别,以及缓存或上下文阶梯规则。只有展示价格尚未包含分组倍率时,才应用实际倍率,避免重复计算。Rock API 不承诺所有模型或请求统一优惠。 充值支付决定到账余额,与调用消耗的定价分开。临时预扣也可能不同于最终结算。按照价格与计费,用已完成请求保存的单价、用量类别和分组对账,不能拿今天目录里的价格替代历史结算。

测量延迟与有效结果

为 Mercury 3 和现用模型准备相同的代表性提示、输出要求、并发和客户端地域。涉及缓存时区分冷缓存与热缓存,失败和重试也要保留。 流式接口分别测量首段有效内容耗时与完整输出耗时。每秒 token 数只对应明确定义的生成区间,不涵盖所有网络、排队、提示词处理和工具调用延迟。智能体应测完整任务,同时统计工具错误和重复步骤。 对比完整响应的中位数、p95、任务成功率和每个合格结果的结算成本。检查事实正确性、输出结构、语言质量和工具参数。只有满足预先设定的验收条件,才逐步增加流量,并保留已测试的回退路径。

开始评估

注册 Rock API 账号,核对模型详情,再按快速开始准备小规模评估。先定预算和质量门槛,再决定是否迁移。